五个串联主题

主题层

• Change 变化

  函数、增长与衰减、导数、复利、气候数据。"变化率"是把它们放在一起看的那个词。

• Uncertainty 不确定

  概率、抽样、误差、天气预报、检验的假阳性。学会说"我有多确定",而不只是"是或否"。

• Signal 信号

  周期、三角、傅里叶、声音、图像、压缩与降噪。把看不见的结构变成看得见的图。

• Optimization 优化

  极值、线性规划、路径与排班、资源分配。在有限的东西里做选择。

• Evidence 证据

  论证与反例、实验设计、数据可视化、核对 AI 的输出。这一条贯穿其余四条。